ChatGPT-4 Plus 프롬프

You: gpt 3.5랑 4 plus 차이점을 알려줘

ChatGPT: GPT-3.5와 GPT-4 (또는 GPT-4 Plus) 사이의 주요 차이점은 다음과 같습니다:

1. **성능과 정확도 향상**: GPT-4는 GPT-3.5에 비해 더 큰 모델 크기와 고급 훈련 방법을 통해 더 정확하고 세밀한 대답을 제공합니다. 이는 특히 복잡한 문제 해결, 더 정교한 언어 이해 및 생성에서 두드러집니다.

2. **다양한 데이터와 더 넓은 지식 범위**: GPT-4는 더 다양하고 광범위한 데이터 소스를 사용하여 훈련되어, 더 최신의 정보를 포함하고 더 넓은 주제에 대해 대화할 수 있습니다.

3. **멀티모달 기능**: GPT-4는 텍스트뿐만 아니라 이미지를 이해하고 생성하는 능력을 포함하여 멀티모달 기능을 갖추고 있습니다. 이는 GPT-3.5와의 가장 큰 차이점 중 하나로, 사용자가 이미지와 텍스트를 통합하여 질문할 수 있게 해줍니다.

4. **더 나은 상황 인식 및 맥락 처리**: GPT-4는 이전 버전보다 더 긴 맥락을 이해하고 유지할 수 있으며, 복잡한 대화의 맥락을 더 잘 추적할 수 있습니다.

5. **향상된 안전성과 윤리적 지침 준수**: GPT-4는 사용자의 안전과 윤리적 지침을 더 잘 준수하도록 설계되었습니다. 이는 부적절하거나 유해한 내용을 필터링하고, 더 책임감 있는 사용을 위한 가이드라인을 제공합니다.

이러한 향상된 기능과 성능은 GPT-4를 GPT-3.5보다 더 강력하고 다재다능한 도구로 만듭니다. 그러나, 두 모델 모두 특정한 한계와 제약을 가지고 있으며, 항상 사용자의 지침과 맥락을 고려하여 결과를 해석해야 합니다.

 

You: ChatGPT 4 한계점을 알려줘

ChatGPT: ChatGPT-4, 또는 일반적으로 GPT-4 모델의 한계점은 다음과 같습니다:

1. **데이터 기반 한계**: GPT-4는 특정 시점까지의 데이터로만 학습되었습니다. 따라서 그 이후의 사건이나 정보에 대해서는 알지 못하며, 최신 정보를 제공하는 데 한계가 있습니다.

2. **이해력 및 추론 한계**: GPT-4는 복잡한 추론, 딥 러닝, 또는 고도의 전문 지식을 요구하는 주제에 대해 오류를 범할 수 있습니다. 특히 추상적이거나 상상력을 필요로 하는 주제에서는 한계를 보일 수 있습니다.

3. **객관성 및 편향**: 모델은 훈련 데이터의 영향을 받기 때문에, 데이터 속에 존재하는 편향이나 한계점을 반영할 수 있습니다. 이는 때때로 잘못된 정보나 편향된 관점을 제공할 위험성이 있습니다.

4. **문맥 이해의 한계**: 긴 대화나 복잡한 문맥에서, GPT-4는 때때로 중요한 세부 사항을 잊거나 오해할 수 있습니다. 특히 여러 주제가 혼합된 긴 대화에서 이러한 한계가 두드러질 수 있습니다.

5. **창의성과 독창성의 한계**: GPT-4는 과거 데이터에 기반하여 학습되었기 때문에, 완전히 새롭거나 독창적인 아이디어나 작품을 생성하는 데 한계가 있을 수 있습니다.

6. **문화적 민감성 및 지역적 차이 인식의 부족**: 모델은 전 세계의 다양한 문화나 지역적 특성을 완벽하게 이해하고 반영하기 어려울 수 있습니다.

7. **정확한 인과 관계 이해의 부족**: GPT-4는 때때로 인과 관계를 잘못 이해하거나 잘못된 결론을 내릴 수 있습니다. 이러한 한계점들은 사용자가 GPT-4를 사용할 때 이를 인지하고, 중요한 결정이나 판단을 할 때는 추가적인 검증이나 전문가의 조언을 구하는 것이 중요합니다.

 

You: 'GPT-4는 특정 시점까지' 는 몇 년도 몇 월 며칠이야?

ChatGPT: GPT-4 모델은 2023년 4월까지의 데이터로 학습되었습니다. 이는 모델이 2023년 4월 이전에 축적된 데이터, 지식, 문화적 참조 등을 기반으로 응답을 생성한다는 의미입니다. 따라서 2023년 4월 이후의 사건, 발전, 또는 변화에 대해서는 정보를 가지고 있지 않습니다.